Color-Based Segmentation with CPSO

Un approccio innovativo alla segmentazione delle immagini basato sull’ottimizzazione delle soglie cromatiche tramite Continuous Particle Swarm Optimization (CPSO).

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Project information

  • Category: Computer Vision, Optimization Model
  • Tipo: Tesi Triennale
  • Anno: 2024
  • Repository: GitHub

Segmentazione basata sul colore con CPSO

Questo progetto applica Continuous Particle Swarm Optimization (CPSO) per la segmentazione delle immagini convertendole da RGB a LAB. L’obiettivo è ottimizzare le soglie cromatiche al fine di ottenere segmentazioni più accurate e robuste rispetto al metodo trazionale PSO.

Il sistema è stato validato su dataset di immagini reali, dimostrando come l’approccio basato su swarm intelligence migliori le prestazioni in termini di accuratezza e stabilità.

Tecnologie utilizzate: Matlab.